2007년 11월 17일
Support Vector Machine(SVM)
SVM.hwp
moldiag-svm.pdf
1] Linear discriminant function
discriminant function과 data x 사이의 거리(r)은 위와 같이 정의 된다. 결국 error를 줄이고 margin을 크게 하는게 SVM을 사용하는 이유이기 때문에 분모에 있는 ||w|| 부분을 minimize 하는게 문제의 목표이다.
2] Lagrangian formaulation
lagrange.pdf
moldiag-svm.pdf
1] Linear discriminant function
2] Lagrangian formaulation
lagrange.pdf
# by | 2007/11/17 16:59 | CS - 기계학습 | 트랙백(1) | 덧글(0)
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제목 : Support Vector Machine(SVM)
Linear discriminant function discriminant function과 data x 사이의 거리(r)은 위와 같이 정의 된다. 결국 error를 줄이고 margin을 크게 하는게 SVM을 사용하는 이유이기 때문에 분모에 있는 ||w|| 부분을 minimize 하는게 문제의 목표이다. 출처 : http://lsujang.egloos.com...more